Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле

Глубокое обучение на Python

Видавництво Питер
Рік видання 2018
СКОРО В ПРОДАЖІ
0.00 Грн
Заповніть форму:

Доставка і Оплата:

Кур’єром по Львову
безкоштовно від 800 грн.( до 800 грн. – вартість 45 грн).

До складу служби доставки Нової пошти у Вашому місті
від 45 грн. (залежно від ваги замовлення), безкоштовно від 800 грн.
 

Адресна доставка ку’єрською службою Нова пошта 
від 60 грн. (залежно від ваги замовлення)

Оплата на картку Приватбанку 

Готівкою кур’єру у Львові    (після уточнення наявності на складі у Львові)

 Післяплата (оплата при отриманні товару на складі служби доставки Нової пошти, додатково 2%, мін 70 грн):

 

Глибоке навчання - Deep learning - це набір алгоритмів машинного навчання, які моделюють високорівневі абстракції в даних, використовуючи архітектури, що складаються з безлічі нелінійних перетворень.
Погодьтеся, ця фраза звучить загрозливо. Але все не так страшно, якщо про глибоке навчання розповідає Франсуа Шолле, який створив Keras - найпотужнішу бібліотеку для роботи з нейронними мережами.
 
Ви зустрінетесь з глибоким навчанням на практичних прикладах з найрізноманітніших областей. Книга ділиться на дві частини, в першій дані теоретичні основи, друга присвячена вирішенню конкретних завдань. Це дозволить вам не тільки розібратися в основах DL, а й навчитися використовувати нові можливості на практиці.
 
"Навчання - це подорож довжиною в життя, особливо в області штучного інтелекту, де невідомиго набагато більше, ніж визначеності."
Франсуа Шолле
 
ЗМІСТ
 
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Глава 1. Что такое глубокое обучение? 
Глава 2. Прежде чем начать: математические основы нейронных сетей
Глава 3. Начало работы с нейронными сетями
Глава 4. Основы машинного обучения

ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 5. Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
Глава 6. Глубокое обучение для текста и последовательностей
Глава 7. Лучшие практики глубокого обучения продвинутого уровня 
Глава 8. Генеративное глубокое обучение
Глава 9. Заключение
Приложение А. Установка Keras и его зависимостей в Ubuntu
Приложение В. Запуск Jupyter Notebook на экземпляре ЕС2 GPU
Додаткові характеристики
сторінки 400 с.
палітурка м'яка
формат 170x240 мм
ISBN 978-5-4461-0770-4

З цією книгою рекомендуємо

Написати відгук

Ваше Ім’я:
Введіть код, вказаний на зображенні:

Рейтинг
Ваш відгук:

Примітка:HTML теги не дозволені! Використовуйте звичайний текст.

Залишити відгук